145W+科创企业榜单，量化评估科创实力
13853181186 
截至2022年3月，全国科技型企业已达145万，自2010年开始每年平均10W+增长量。其中，中小规模的科技型企业占比超94%。通过业务模式创新、产品创新等方式抢占优质科技型中小微企业，将是银行信贷业务发展的一片蓝海。以福建为例，福建省科技厅的数据显示，截至8月24日，福建省累计发放4894笔“科技贷”，发放金额达200.13亿元，惠及2837户科技型企业。
但在银行大规模开展科技贷业务的过程中，还面临着科技企业拓客难、科技企业资信评估、贷后风控难题：科技企业因其高专业壁垒、高技术壁垒、涉足行业领域繁多带来了识别难题，当前多数银行缺乏科技企业数据支撑，客户经理也缺乏科技领域专业知识，无法准确筛选出区域内科技企业名单；而企业科创属性数据分散、不易获取，专利、软著、资质等无形资产价值度量难，银行很难对企业科创能力和信用能力进行评估，缺乏科技维度的数据风控能力。
为助力银行高效精准挖掘优质科技企业，启信慧眼基于2.3亿家企业、超1000亿条实时动态商业大数据，通过大数据挖掘技术，聚合全国有发明专利/实用新型专利/软著、具备医疗器械或者生物医药相关资质、且通过各类企业认定的企业数据，对其进行清洗、聚合、校准后，推出【科创企业榜单】，目前已覆盖145万家企业。
从国民经济行业二级分类来看，科技企业更多地分布于科学研究和技术服务业、制造业以及信息传输、软件和信息技术服务业，这些行业是典型的技术密集型行业。
【科创企业榜单】数据中包含了对企业的科创能力评估、科创属性标签、知识产权状况、及其他科创相关等57项数据内容；尤其是可以快速快速掌握该企业所属新兴产业领域，便于银行提供针对性的信贷业务流程与标准。
为了进一步量化评估科技企业的科技创新能力，启信慧眼自研推出“科创评分”模型，从企业技术创新、科创资质、研发实力成长性、行业潜力5大类20+细分维度，综合评价企业的科技创新能力及发展潜力，并将0-100分的科创评分划分为5个等级：T1、T2、T3、T4、T5，等级越高，代表企业科创能力越强。
该模型同步上线【科创企业榜单】，便于银行经理进行指标筛选，快速定位科创属性更强的企业。
商业银行可通过科创评分量化评估企业科创能力，进而对企业的市场前景、后续融资能力做出评价与判断，在科技企业营销名单梳理筛选、产品匹配、准入授信等场景中都有重要作用。
3，科技认定企业库，涵盖15类政府认定科技企业名录
有些科技类政策专项面向于满足特定科技认定的企业，如：科技型中小企业、专精特新企业等，备受政策关注与青睐。近年来银行信贷积极投向该类企业，一方面是政策指标引导，另一方面也因该类企业自身高成长性、潜力大，信贷投放收益高。
但不同的科技信贷产品，面向的科技属性企业具体要求不同。如近日上海市科委为助力科技企业复工复产，推出三大类科技信贷产品（科创助力贷、科技履约贷、科技小巨人信用贷） ，其针对的企业除注册地在上海以外，对成立时间、纳税额度均有不同。这意味着银行对科技企业的获取难度加大。
针对此类细分、垂直的科技贷营销需求，启信慧眼上线【科技认定企业库】，涵盖了工信部、科技部、发改委等发布的科技型中小企业、专精特新企业、民营科技企业、雏鹰企业、高新企业、科技小巨人企业等15类政府认定的企业名单库。
银行可在潜在营销客户名单中，快速筛选出符合科技认定要求的企业名单，掌握其认证时间、级别、认证状态及信息来源等。
尤其是针对科技中小企业、高新企业，部分银行在拓展客户时，需要向总行报备名单，需提供“入库登记编号”或“证书编号”证明名单属实。针对该类名单报备需求，科技企业库各类名单均支持自定义需求信息字段，批量导出，便于报备。
为满足更多银行公司部灵活拓客需求，基于大数据清洗与ES索引建设，近日启信慧眼上线【概念标签库】，一次性可支持10个概念标签组合搜索，能够获取更为精准、有效的潜在科技企业营销名单。
比如针对“人工智能”类企业挖掘，银行客户经理，可以利用【概念标签库】中“业务标签->人工智能”、“榜单企业->2020中国人工智能商业落地价值潜力100强”、“企业类型->科创板上市企业竞争对手”、“高成长企业->隐形冠军”等优质标签进行组合筛选，并集合【基础信息库】【经营信息库】【风险信息库】等数据标签，交叉筛选出最符合本行准入画像的优质营销名单。
在挖掘到潜在科技企业名单后，如何快速找到真正具有资金需求、可转化的潜在企业，并为其提供精准匹配的金融服务呢？这可能依然是摆在许多银行客户经理面前的一道难题。
启信慧眼基于底层企业数据聚合分析，提取了企业经营动态中具备营销信号事件，形成【银行商机事件库】（当前已上线38类），并将商机转化为开户/存款/授信/保理等银行业务信号，主动筛选或动态推送客户经理，同时匹配具备科技属性的企业，以商机+产品的模式进行科技信贷拓客。
该类银行商机事件库与上述科技名单均实现打通，在挖掘科技名单同时可掌握名单企业最新营销商机，便于客户经理在名单列表中精准查找。
6，批量准入与名单下发
商业银行一般由上级行向下级分支行下发潜在营销名单，过往名单下发的潜在客户名单只有企业名称，缺乏更多维度的企业信息用于支撑线索的筛选与线索质量评判，营销效率较低。
启信慧眼在进行名单拓展导出时，已提供数十个信息维度完善企业画像，同时业务管理员可以通过【批量尽调】功能，进一步筛选符合准入标准的企业。将潜客名单一键导入系统，智能丰富企业信息（高达85+维度），包括基本信息、关系信息、经营/司法风险、经营信息四大模块，快速识别企业风险背景，批量排查企业风险，风险信息支持导出下发处理，也可以在线过滤筛选，将符合准入的名单再进行客户分发。
在进行名单下发时，银行一般需要按企业管辖区域进行分配，启信慧眼的区域筛选维度，从“省份/城市/区域”下沉至“经开区/乡镇/街道”级别，支持银行的逐级客户名单下发需求。
支行接收到上级银行推送下发的名单，如何触达对公企业客户又是一个严峻问题。通过本行存量客户与名单企业关联关系构建触达路径，将会是一个突破点。利用企业与企业之间的关系，将存量客户与潜在客户进行关系串联，最终寻找到有效的触达路径。
启信慧眼的关系挖掘能力共覆盖4大维度18个细分关系：包括任职关系、投资关系、疑似关系、上下游关系，穿透排查潜在营销名单企业与存量客户之间关系链路。
点击下方卡片，免费试用关系尽调：
本文提及科创贷相关能力，均由启信慧眼·金融版SaaS系统提供。该系统通过高度可配置、可扩展的微应用模块，帮助银行、融资租赁、信托、证券等行业客户实现“营销拓客、尽职调查、风险监控、客户管理”等场景的快速数字化升级。
